정보수집 능력을 키우자 (테크니들, 스태티스타, 학술정보)

1. 정보 수집 사이트

개인 AI 비서를 통해 정보를 얻는 시대가 다가왔다.
하지만 과도기에 있는 늦깎이들은 메일링을 통해 정보의 취약계층을 벗어나야 한다.

내가 이용하는 무료 메일 구독 서비스

 

테크니들

techNeedle 테크니들

- 실리콘밸리의 테크 소식을 이메일을 등록하여 구독해서 정보를 확인할 수 있다.

- 이메일 구독뿐 아니라 페이스북, 트위터를 통해서도 동일하게 정보를 얻을 수 있다.

- 무료이지만 Paypal을 통해 후원을 할 수 있다.

 

새글에 대한 이메일 수신 내용

 

 

구글 알리미

Google 알리미 - 관심 분야의 새로운 콘텐츠를 알려드립니다.

- 내가 관심 가진 분야의 키워드를 등록하여 메일로 받아 볼 수 있다.

- 알림 주기와 일부 옵션들로 더 밀접한 정보를 얻을 수 있다.

- 영어로 키워드를 등록해도 한국어로 번역된 검색 결과를 물어다 주기도 한다.

 

구글 알리미를 통한 이메일 수신 내용

 

KOTRA 해외시장뉴스

KOTRA 해외시장뉴스

- 글로벌 사업을 준비할 때 해당 지역의 시장 정보를 조사할 수 있다.

- KOTRA 회원 가입을 통해 관심 서비스 메뉴에서 이메일 수신을 선택할 수 있다. ("통합시장정보")

- RSS 이용 방법 : news.kotra.or.kr/kotranews/subIndex/65.do

- 글로벌 전시회 참관기 : www.gep.or.kr

 

WIRED Korea 

WIRED Korea

- "인간을 생각합니다. IT가 강한 지식 산업 저널" <= 슬로건

- 언론 매거진이라 유사한 사이트들이 많기 때문에 본인 성향과 맞다고 생각하는 매거진을 선택하면 좋다.

- 하지만 메일 구독 서비스를 제공하는 사이트는 많지 않다. (광고 수익이 안되니..)

 

 

2. 서비스 지표 확인하기

온라인, 모바일 서비스를 하기 위해 우리는 항시 지표를 확인해야 될 필요가 있다.
지표 변동이 있을 경우 어떤 이벤트가 있을 수 있고 우리는 그것을 캐치하여 서비스의 방향을 변경해야 할 수도 있기 때문이다.

이런 지표 정보는 대부분 유료 사이트로 운영된다.

• 스태티스타 (www.statista.com/)
• 닐슨코리아 (www.nielsenkorea.co.kr/)
• 코리안클릭(닐슨) (www.koreanclick.com/)
• 모바일인덱스 (www.mobileindex.com/)
• 앱애니 (www.appannie.com/kr/)
• 랭키닷컴 (www.rankey.com/)

국가 정보는 무료~!!

• 국가통계포털 (kosis.kr/index/index.do)
• 통계청 (kostat.go.kr/portal/korea/index.action)

 

 

코리안클릭

- 무료로 제공되는 통계 지표를 확인할 수 있다.

 

 

 

앱애니 / 모바일인덱스

- 무료 이용자는 앱의 순위나 공개된 리포트를 확인할 수 있다.

 

 

스태티스타

- 검색 후 상세 내용은 돈을 내야만 확인할 수 있음.

- 검색 키워드와 국가/지역 명을 함께 넣어 검색함.

 

 

3. 학술정보 조회하기

 

시장 조사를 할 때 간혹 논문과 같은 학술 정보를 필요로 할 때가 있다.
무작정 구글링을 해봤자 넘쳐나는 정보에서 내가 원하는 정보를 찾기는 어렵다.

"약은 약사에게 진료는 의사에게"

 

구글 학술 검색

Google 학술 검색

구글 학술 검색 또는 구글 스칼라(Google Scholar)라고 부르는 구글 검색 서비스의 일부이다. 주로 논문, 학술지에 대한 검색 결과를 제공한다. 

간단하게 검색을 할 때는 메인 화면에서 키워드만 입력하면 검색할 수 있다.
필요하다면 현재 브라우저 기본 언어와 모든 언어를 구분해서 검색이 가능하다.

https://scholar.google.co.kr/schhp?hl=ja

위 도메인에서 빨간색 "ja" 만 언어 코드로 바꾸면 해당 언어 페이지로 변경된다.

왼쪽 ko, 오른쪽 ja

 

 

실제 검색을 할 때도 영어 또는 한국어로 입력하는 것에 따라 결과가 다르다.
아래 "deep learning"과 "딥 러닝"을 검색한 결과이다.

 

"deep learning" 과 "딥 러닝" 검색 결과

 

 

좌 상단 메뉴(햄버거 메뉴)에서 고급 검색을 통해 더 정밀한 검색도 가능하다.
알리미를 통해 신규 정보가 등록될 경우 이메일로 정보를 받을 수도 있다.

 

고급 검색

 

 

 

네이버 학술 정보

 

네이버 학술정보

네이버는 영어와 한국어 2개를 선택할 수 있는 메인 페이지를 제공한다.
하지만 역시는 역시... 호불호가 나뉠 수 있게 메인에 많은 정보를 포함하고 있다. 

 

 

고급 검색 기능 대신 범주별 검색이 가능하도록 되어 있다.

 

 

구글과 동일하게 2개의 단어를 입력했을 때, 동일하게 해당 단어로만 검색 결과를 표시한다.

 

 

검색하고자 하는 정보에 따라 사이트 이용이 다르겠지만,
개인적으로 사이트가 독립적인 구글은 학술 정보 검색에만 집중할 수 있었는데
네이버는 포털의 일부로 메인 로고를 누르면 계속 포털로 이동해서 뒤로 가기를 자주 누르게 되었다.

그리고 검색 결과에 대해

인용 횟수(cited by)가 많을수록 신빙성이 높다고 생각하면 된다.